近年来，随着大数据成为互联网信息技术行业的流行词汇，教育逐渐被认为是大数据可以大有作为的一个重要应用领域。有人大胆预测，“大数据”将给教育带来革命性的变化。在国内尤其是北京、上海、广东等城市，大数据在教育领域就已有了非常多的应用。

那么教育领域的大数据，究竟包含哪些？
       在教育特别是在学校教育中，数据成为教学改进最为显著的指标。通常，这些数据主要是指考试成绩。当然，也包括入学率、出勤率、辍学率、升学率等。学生的作业正确率、回答问题的准确率、多方面发展的表现率等，这些具体数据经过技术手段，收集、分类、整理、统计、判断，就成为大数据，为全面分析学生的学**效果提供最精准的报告。
教育的数据每时每刻都在产生，那么教育领域究竟包含哪些大数据？

1、教育管理（行政）数据：
     目前有很多的数据都是教育管理数据，这些数据因为面临一些问题，不能形成为大数据：（1）数据孤岛，数据之间没有互联互通，是完全割裂的；（2）数据泥潭，数据活性特别差，缺少更新和流动；（3）数据荒漠，即根本不知道发生了什么，如在学生安全方面，不知道学生行为和安全到底有什么隐患。

2、教育行为数据：
     目前已有的教育数据里，教育行为数据是最少的。在课堂上到底发生了什么，以前原始课堂里是没法记录的。但随着未来信息化技术不断进步，以及设备成本不断降低，在课堂上捕获学生数据将成为可能，如慕课平台已经实现记录使用者的行为数据。

     记录教室里到底发生了什么，不能靠人，而应该靠一套智慧系统。通过智能传感技术、物联网技术以及一系列体感和可穿戴设备，可以把在教室发生了什么记录下来。

4、教育情景中的其他数据：
     以学生为中心展开其他非教育本体的相关数据都属于大数据范畴，往往可以从另外一个角度反映出教育的情况。如把大学生常用的所有APP根据其定位进行重新分类：沟通、社交、BBS、电商、教育、展示、生活若干维度，进行一个综合的统计。学生在网络上的行为数据可以在一定程度上反映出学生的学**水平以及他们的认知水平。

二、从教育情境维度
1、幼教领域：
      幼教领域最核心的数据是家长与孩子的互动数据，而这种数据产生必须要有一个场景化的东西，以这种数据为延伸的教育机构及其提供的服务，是比较符合这个产品方向的。在线下有了一定基础之后，把线下数据提出来放到线上，然后以线上数据作为核心资产，再做商业延展。

2、K12教育领域：
      该领域家长最核心的两个需求，一是提分，二是升学。所以“考学练”，把考试放在第一。以考试为中心，让学生在平台上做题，系统以分析和诊断。

3、高等教育领域：
      高等教育领域的数据应该是自主学**、自主生活、全面发展的数据。

4、职业教育领域：
      该领域强调重度垂直，以职业发展和认证为双核。以这两个场景为核心展开的数据，都是非常接地气的。

     首先，大数据不是万灵药，而是人生平常、吃饭穿衣。其次，一切不以场景为基础谈大数据都是纸上谈兵，只有在一定场景才有数据有效性。再次，以数据属性维度展开的产业整合是未来发展的方向。

（来源：中国教育信息化）